文献综述
一、引言在信息技术飞速发展的趋势下，准确识别身份、保证信息安全，从而实现身份的隐形化和数字化，是信息时代的一大特征。
现阶段主要使用的账号、卡号、密码等因其需要记忆大量的信息，同时有易窃易失等缺点，给实际使用造成了极大的不便。
为了解决实际应用中的瓶颈问题，相关学者提出了一种依据人体自身特征完成身份验证的技术。
人体特征的固定性和唯一性使得基于生理特性的身份识别更加便捷和可靠，同时可以降低管理成本，实现了用户和企业的双赢。
随着信息和生物两个学科相关技术的理论发展，目前的身份验证方法集中在以下几个方面：（1）语音识别与声纹识别；（2）虹膜识别；（3）手型识别；（4）人脸识别；（5）指纹识别；（6）掌纹识别；（7）视网膜识别；（8）签名识别；（9）姿态识别等。
其中基于语音的身份验证技术，也即说话人识别技术，相比于其他技术手段显得更加便捷、可靠，也更经济实用，因而得到了相关学者的青睐，在理论研究和实际应用中得到了快速发展。
由于每个人的语音特征是由自身发音器官的结构、发音习惯等因素决定的，具有不可复制性，因此依靠语音波形中表征说话人生理和行为的特征参数即可完成语音识别。
同时，说话人识别技术的优势还体现在：（1）不侵犯个人隐私，使用者乐意接受；（2）语音样本采集便捷经济，常用的麦克风就可以采集，无需特殊设备；（3）可实现远程认证，用手机电话等通讯设备即可，在电信网络的身份识别中比其他生物识别技术有优势；（4）可以在用户不知觉的情景下实现身份验证，适用于一些特殊场合。
因此说话人识别以其诸多优势在军事、电子消费、航海航空、司法鉴定、自动控制等领域得到了广泛应用。
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