摘要
视频拼接技术旨在将多个视频序列合并成一个更宽广、更完整、信息更丰富的视频，近年来在虚拟现实、视频监控、机器人导航等领域得到广泛应用。
然而，室外场景下视频拼接面临着光照变化、运动物体、视差等挑战，如何实现高质量、鲁棒的室外场景视频拼接成为研究热点。
本文综述了室外场景视频拼接方法的研究现状，首先介绍了视频拼接的基本概念、流程和关键技术，然后重点阐述了基于特征点匹配和基于光流法的两种主要拼接方法，并对各种方法的优缺点进行比较分析。
最后，总结了现有方法面临的挑战，并展望了未来发展趋势。
关键词：视频拼接；特征点匹配；光流法；室外场景；图像配准
视频拼接技术作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向，近年来受到越来越多的关注。
其核心目标是将多个来自不同视角或时间段的视频序列，通过一系列算法处理，最终合成一个更宽广、更完整、信息更丰富的视频。
视频拼接技术涉及图像处理、计算机视觉、模式识别等多个学科，其基本流程包括：
1.特征提取与匹配:从视频帧中提取具有代表性的特征点，并通过匹配算法找到不同帧之间的对应关系，为后续的图像配准提供依据。
2.图像配准:根据特征匹配的结果，计算出不同帧之间的几何变换关系，并将待拼接的图像投影到同一坐标系下。
3.图像融合:对配准后的图像进行无缝衔接，消除拼接缝和重影等视觉缺陷，最终生成高质量的拼接视频。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
