摘要
语音命令识别系统作为人机交互的重要方式，近年来发展迅速。
本文主要研究基于QT的语音命令识别系统的设计与实现。
首先，介绍语音命令识别技术、QT框架以及系统研究现状，并解释相关概念。
其次，对国内外语音命令识别系统的研究概况进行详细综述，包括传统方法和深度学习方法。
接着，阐述基于QT的语音命令识别系统的设计思路，包括系统架构、功能模块、语音识别算法选择以及QT界面设计等关键技术。
此外，对现有的语音命令识别系统进行优缺点分析，并探讨未来发展趋势。
最后，总结本文的研究内容和成果，并展望未来的研究方向。
关键词：语音命令识别；QT框架；人机交互；深度学习；声学模型
#1.1语音命令识别技术语音命令识别技术（SpeechCommandRecognition，SCR）是语音识别技术的一个分支，其目标是将人类语音中的特定指令识别出来，并转换为计算机可理解的命令。
SCR系统通常包括语音信号预处理、特征提取、声学模型训练、语音解码等模块。
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