文献综述
文 献 综 述一、 Viola-Jones人脸检测的背景在计算机视觉文献中，人脸检测是一直以来受研究的热门主题之一。
随着时代的发展，计算机的运算能力迅速提高，现代化的传感技术、分析和渲染的可用性设备都得到了显著提升，计算机已经变得越来越智能。
许许多多的研究项目和商业产品已经表明了计算机与人类通过物质方式交流的潜力。
人脸检测则是实现这种自然人机交互（HCI）的基本技术之一。
人脸检测是所有人脸分析算法的基础，其中包括人脸对齐、人脸建模、人脸识别、 头部姿势跟踪、性别/年龄识别等等。
而在人脸识别领域，有时候 Pixel intensities 并不是最佳的选择，其性能的发挥受图像质量、光照和视点的影响很大。
为此 Paul Viola 和 Michael Jones提出了一个基于机器学习的传统图像处理算法Viola-Jones人脸检测方法。
此方法在AdaBoost 算法的基础上，使用 Haar-like特征和积分图方法实现人脸检测。
二、 研究意义对于计算机来说，人脸检测的任务十分具有挑战性。
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