O2O优惠券作为连接线上平台与线下消费的重要桥梁，对促进消费、提升用户粘性具有重要意义。
准确预测O2O优惠券的使用情况，对于平台制定精准营销策略、商家优化促销活动、用户提升消费体验都具有重要的现实意义。
本文将从O2O优惠券的概念出发，梳理优惠券使用预测的研究现状，分析现有研究中常用的方法和模型，并对未来的研究方向进行展望。
关键词：O2O；优惠券；使用预测；机器学习；深度学习
#1.1O2O模式O2O（OnlinetoOffline）模式是指将线上的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，将线上的用户引流到线下消费的一种商业模式。
#1.2O2O优惠券O2O优惠券是O2O模式下商家为了吸引用户到店消费，在线上平台发放的电子优惠券，用户领取优惠券后，在线下消费时可以使用优惠券享受折扣或优惠。
O2O优惠券通常具有以下特点：电子化：以电子形式发放和使用，方便用户领取和商家核销线上线下联动：线上平台发放，线下门店使用时效性：具有一定的有效期，过期作废条件限制：通常需要满足一定的消费条件才能使用
#1.3优惠券使用预测优惠券使用预测是指利用历史数据和相关算法，预测用户在未来一段时间内使用特定优惠券的概率。
准确预测优惠券的使用情况，可以帮助商家评估营销活动效果，优化优惠券发放策略，提高用户转化率，从而提升营销活动的投资回报率。
2O2O优惠券使用预测研究概况#2.1研究背景随着移动互联网和智能手机的普及，O2O模式快速发展，各种O2O平台如雨后春笋般涌现，如餐饮外卖、酒店预订、电影票务、共享出行等，深刻地改变了人们的生活方式。
O2O优惠券作为O2O平台重要的营销工具，在吸引用户、促进消费、提升用户粘性等方面发挥着重要作用。
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