摘要
交通标志识别是智能交通系统的重要组成部分，对提高道路交通安全和效率具有重要意义。
微处理器以其低功耗、低成本和高性能等优点，为交通标志图像识别提供了良好的硬件平台。
本文综述了基于微处理器的交通标志图像识别研究现状，首先介绍了交通标志识别和微处理器技术的相关概念，然后从图像预处理、特征提取和识别算法等方面分析了现有的交通标志图像识别方法，并重点阐述了基于深度学习的交通标志识别方法的最新进展，以及微处理器在交通标志图像识别系统中的应用。
最后，总结了当前研究存在的问题，并展望了未来的发展趋势。
关键词：交通标志识别；微处理器；图像处理；深度学习；智能交通系统
#1.1交通标志识别交通标志识别（TrafficSignRecognition，TSR）是指利用计算机视觉技术，自动识别和理解道路交通标志的类别、形状、颜色和内容等信息的过程。
作为智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）的关键技术之一，TSR能够辅助驾驶员及时了解道路信息，提高驾驶安全性，并为自动驾驶提供重要支持。
#1.2微处理器技术微处理器（Microprocessor）是一种将中央处理器集成在一块或多块芯片上的大规模集成电路，是计算机系统的核心控制单元。
微处理器技术近年来发展迅速，具有低功耗、低成本、高性能和易于集成等优点，被广泛应用于嵌入式系统、移动设备、工业控制等领域。
在交通标志图像识别领域，微处理器可以作为核心处理单元，实现图像采集、预处理、特征提取、识别算法和结果输出等功能。
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