摘要
三元锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命等优势，在新能源汽车、储能系统等领域得到广泛应用。
电池健康状态（StateofHealth，SOH）是评估电池性能和剩余寿命的重要指标，准确估计SOH对保障电池系统安全可靠运行至关重要。
本文综述了三元锂离子电池健康状态仿真研究现状，首先介绍了SOH的概念、意义及评估方法，然后重点阐述了基于数据驱动和基于机理的SOH仿真模型，并对不同模型的优缺点进行了比较分析。
最后，展望了三元锂离子电池SOH仿真未来发展趋势，为提高电池管理系统性能和促进新能源产业发展提供参考。
关键词：三元锂离子电池；健康状态；仿真；数据驱动；机理模型
随着全球能源需求不断增长和环境污染问题日益严峻，开发清洁可持续能源成为必然选择。
锂离子电池作为一种高效储能装置，凭借其高能量密度、长循环寿命、低自放电率等优点，在新能源汽车、便携式电子设备、储能电站等领域得到广泛应用[1]。
三元锂离子电池是指正极材料使用镍钴锰酸锂（LiNiₓCoᵧMn₍₁₋ₓ₋ᵧ₎O₂，NCM）或镍钴铝酸锂（LiNiₓCoᵧAl₍₁₋ₓ₋ᵧ₎O₂，NCA）的锂离子电池，其综合性能优于钴酸锂和磷酸铁锂电池，成为动力电池发展的主流方向。
然而，锂离子电池在长期循环充放电过程中，受工作环境、充放电制度等因素影响，内部材料会发生不可逆的物理化学变化，导致电池容量衰减、内阻增加、功率下降等老化现象，最终导致电池失效[2]。
电池健康状态（StateofHealth，SOH）是指电池当前状态相对于其全新状态的容量或性能保持程度，是评估电池老化程度和剩余寿命的重要指标[3]。
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