一、文献综述
（一）国内外研究现状
利用3S技术保护和研究道地药材主要有两个方向：根据道地药材生长习性和原产地特点对道地药材适宜地区进行分析；利用遥感影像、无人机摄影等数据调查道地药材种植区域和栽培现状[1]。
其中对道地药材适宜区的研究进展如下：
TCMGIS-I在分析道地药材适宜区上发挥了重要作用，其优势主要依赖于完善的气候土壤数据库，空间数据于气候土壤数据相结合的栅格分析方法以及以GIS为平台引入聚类分析方法，最终实现道地药材适宜区分析低成本、高效率和高精度。王禹等利用自主研发的《中药材产地适宜性分析地理信息系统》（TCMGIS-I）对暗紫贝母、浙贝母、川穹等道地药材的适宜区进行研究，利用GIS系统，建立药材信息和相关空间信息的数据库，使对道地药材的研究迈入新台阶；陈士林[2]等利用TCMGIS-I对西洋参适宜区进行分析，并对比文献数据证实了该系统结果的可靠性和科学性。
除此之外，有的研究方法通过确定道地药材多个环境因子，利用层次分析法，实现道地药材适宜地分析。尚雪[3]等通过层次分析法和空间分析法对川牛膝的适宜区进行分析，并对结果进行精度验证，证明遥感与GIS技术对道地药材适宜地研究的可行性。程武学[4]等通过遥感影像、气象、土壤类型数据和DEM数据得到适宜川红花生长的海拔、年降水量、年均温、积温、土壤类型以及林地草地分布的栅格图层，将栅格叠加得到川红花适宜区。刘德锋等[4]则利用7个环境因子（年均温、极端温度、ge;10℃年积温、降水量、相对湿度）通过集优法对道地药材铁皮石斛进行适宜性区划；方清茂[5]等将研究区进行监督分类，并将分类结果于高程、年均温和年降水量叠加分析得到暗紫贝母适宜区。李宗梅[6]等根据牛蒡子品质指标通过多重线性回归得到综合适宜性评价模型，分析牛蒡子生态适宜区。
对道地药材现有种植区域的研究进展如下：
对道地药材的种植区域的提取通常是利用3S技术遥感影像进行分类得到结果，研究人员根据道地药材的特性、数据源精度、研究区地形等因素确定不同的分类方法。
目视解译是指人根据知识和经验对遥感影像数据进行识别，针对种植地形复杂、种植区域分散的道地药材，目视解译能够大大提高结果的精度，由于其成本较高且受主观因素影像，只推荐在小尺度的道地药材种植面积提取；白吉庆[7]等利用高分辨率的资源三号和高分一号多光谱遥感影像对白及种植区域进行目视解译，针对不同的白及种植方式建立多种目视解译标志；吕蓉等[8]同样使用目视解译的方法提取党参的种植区域。
监督分类在目视解译的基础上，提取典型地物样本，既充分利用经验和知识又提高了分类的效率，降低了人工成本；孙宇章[9]等根据目视解译标志建立ROI对Landsat5的TM影像进行监督分类，根据植被分类结果进行分级并建立每一级植被群落和苍术量的关系，得到苍术生物量。黄文静等[7]对高分一号遥感影像数据采用面向对象分类法提取大枣种植区域；尹旻臻等以资源三号遥感影像为数据源，用最大似然法分类方法提取凤丹种植区域；
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