一、课题的研究背景、意义和目的
全基因组测序（WGS）是对秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）等模式生物中对引起表型的突变作图的最快且最具成本效益的方法。然而，其数据分析非常复杂，需要大多数实验室没有的专业的生物信息学知识到。此外，WGS数据的泛滥已经引发了对计算能力需求和数据存储容量的新的担忧。研究人员可能不愿意将资源投入到计算机或软件中，因为他们担心这些资源可能会被迅速替换，或者不会与现有或未来的系统互兼容。随着WGS成本持续下降并且技术变得普遍，所有使用遗传分析的实验室都将面临这些问题。
本课题在实验室对线虫进行杂交和测序的基础上，对测序数据进行分析，以减少表型相关候选位点的个数。
二、课题研究的主要内容
1. 对原始数据进行质控和预处理。
2. 对处理后的数据做突变图谱并注释。
3. 选择统计量筛选候选位点。
三、研究难点
1. WGS数据的分析
2. 候选位点的筛选条件的确定
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