摘要
机动车辆号牌识别技术作为智能交通系统(ITS)的关键技术之一，在交通管理、安防监控等领域发挥着至关重要的作用。
本文首先概述了机动车辆号牌识别技术的概念、原理及发展历程，并介绍了车牌识别系统的基本组成和识别流程。
其次，本文重点对车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术的研究现状进行了详细综述，分析比较了各种方法的优缺点。
具体而言，车牌定位方面涵盖了基于颜色、边缘、纹理以及机器学习等方法；字符分割方面则包括了基于投影、连通域和深度学习等方法；字符识别方面则涵盖了模板匹配、神经网络、支持向量机以及深度学习等方法。
此外，本文还探讨了基于深度学习的机动车辆号牌识别技术，并着重介绍了近年来取得的一些突破性进展。
最后，对机动车辆号牌识别技术的未来发展趋势进行了展望，并指出深度学习、云计算和大数据等技术的融合将进一步推动该领域的进步，使其在智能交通、智慧城市等领域发挥更大的作用。
关键词：机动车辆号牌识别；车牌定位；字符分割；字符识别；深度学习
机动车辆号牌识别技术，简称车牌识别，是指利用计算机视觉技术自动识别车辆号牌的一种技术。
其基本原理是通过图像采集设备获取车辆图像，然后利用图像处理和模式识别算法对图像进行分析，最终识别出车牌号码。
一个典型的车牌识别系统主要包括以下几个模块：
1.图像采集模块：负责采集车辆图像，常用的设备有摄像头、摄像机等。
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