摘要
频谱资源是无线通信的关键要素，而随着无线通信技术的飞速发展，频谱资源日益紧张。
认知无线电作为一种解决频谱资源匮乏问题的有效途径，其关键技术之一的频谱检测受到了广泛关注。
传统的频谱检测方法在低信噪比、多径衰落等复杂环境下性能受限，而基于循环平稳特征的频谱检测方法因其对噪声和干扰的鲁棒性，近年来成为了研究热点。
本文首先介绍了循环平稳特征的基本概念和理论基础，包括循环自相关函数、循环谱密度函数等。
随后，本文综述了基于循环平稳特征的频谱检测方法的研究现状，详细介绍了基于循环自相关函数和循环谱密度函数的频谱检测方法，并分析了各种方法的优缺点和适用场景。
最后，本文展望了基于循环平稳特征的频谱检测方法的未来发展趋势，指出了该领域需要进一步研究的方向。
关键词：频谱检测；循环平稳特征；循环自相关函数；循环谱密度函数；认知无线电
#1.1频谱检测
频谱检测，也称为频谱感知，是认知无线电技术中的一个关键环节，其目标是识别授权频段中的空闲频谱，为次级用户提供机会接入，提高频谱利用率。
频谱检测需要克服噪声、干扰和多径衰落等挑战，以可靠地检测主用户的存在与否。
#1.2循环平稳特征
循环平稳特征指的是信号在统计量上表现出的周期性变化规律。
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