一、研究目的及意义（一）研究背景数字健康与医疗已经成为当今科学研究的重要领域之一。
越来越多的科学技术已经运用到了医疗卫生领域，在短时间内给传统的医疗卫生产业带来了巨大的变革。
数据挖掘:随着存储和处理的医疗数据不断增多,在数据挖掘技术的应用方面还有很大的发展潜力。
利用创新技术可以整合电子病历、个人生理数据以及累积的社区数据并提炼出有价值的信息。
移动设备/躯感网:用移动设备和传感器可以捕捉人们的生理状态,如体力活动水平、血压、心跳、葡萄糖水平以及其他重要指数,从而帮助人们建立健康的生活方式。
自然语言处理:由于医疗信息和病人的病史以自由文本格式保存在病历里,自然语言处理可以帮助医生从庞大的记录中萃取出关键信息,并将文本转化为可使用的知识。
信号处理:随着收集和记录能力不断增强,信号数据（包括时间序列比如心电图轨迹和其他医学图像数据）正在以惊人的速度增长。
在医学图像增强技术、目标识别、异常状况监测以及医学时间序列分析等领域的研究可以有效改善信号处理。
数据可视化:采用创新方法可以使大量数据实现可视化和可操控性,用于展示医学数据或者与医学数据进行互动。
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