- 课题研究背景
乳腺癌是女性最为常见的恶性肿瘤之一，其死亡率仅次于肺癌，根据文献报道，每年全球约有140万女性患上乳腺癌，约有46万女性死于乳腺癌。在我国，乳腺癌的患病率也是逐年上升，随着科技的进步，医药行业不断的发展，乳腺癌的治疗从创痛的生物医学模式向生物-心里-社会医学模式转变，采用手术微创化，辅助放化疗，内分泌治疗，介入治疗[1]等治疗手段综合进行治疗。不断进步的治疗方法对乳腺癌药物提出了更高的要求，在科研资源相对有限的前提下，如何提高药物研发的投入产出比，最终为全社会提供安全、有效和廉价的药品，是一个对于抗癌药物研发和癌症治疗均具有重大意义的问题.面对国际上原创新药研发投入逐年增高且失败风险逐年增大的趋势，对药品数据和临床数据进行分析，挖掘已有药物新的适应症（旧药新用或药物重新定位），或对已有药品结构进行修饰。因其能够在一定程度上有效规避研发风险、降低研发成本、加快药物上市的步伐从而迅速满足临床用药需求，已经成为众多国际制药企业重视和采用的一种药品研发[8]战略.通过对药品数据和临床实验数据进行分析，一方面，可以预测建模来帮助识别那些具有很高可能性被开发为药物的安全有效的潜力备选新分子。另一方面，，利用数据分析可以有针对性的选择临床试验受体，实时监控临床试验，及早发现可能出现的问题，避免试验过程中成本增加或出现不必要的延误，提升临床试验的效率。
- 课题研究意义
虽然对数据的分析可以有效的提高研发人员研发新药的效率，但目前的药品数据分析还存在着很大的问题。一方面：数据的采集。 随着科技的进展，大量的数据被搜集和整理在数据库中，这些数据对药品研发的重要性不言而喻。然而从海量的数据中搜集所需的数据并不容易，这些数据库大多没有针对性，数据的庞杂，使得科研人员无法保证数据的完整性，给药品的研发造成了很大的困难。与此同时，各个数据库的查询方式，数据结构也不同，科研人员必须花时间去适应。这就造成了很大的人力物力的浪费。另一方面。数据的分析。科研人员在花费大量的时间精力找寻所需数据之后，由于数据来自于多个数据库，对于药品数据不同的数据库有着不同的记载。科研人员需要对数据进行筛选，验证和整合。以保证数据的有效性，真实性。因此，开发一个具有针对性的综合数据管理平台是十分有必要的，一方面，由于是在一个平台上进行操作，研发人员就可以节省学习成本。另一方面，经过镇和筛选的数据也方便科研人员查询药物数据。为抗乳腺癌药物的研发提供数据支持。
- 国内外研究现状
目前，在国内外,已经有着大量的药品数据管理平台,国外在这一方面起步较早，例如Drugs,Drugbank,Pubmed等，基本可以满足对药品基本数据的查询，但这些数据库对药品研发人员来说，单个数据库并不能满足科研人员的要求。一方面，这些数据库数据庞杂，没有针对性，很多药品数据库并不涉及临床数据或是涉及较少另一方面，数据较为混乱，一药多名或一名多药的情况时有出现，对于药品的基本信息，不同的数据库也有着不同的记载。
在国内，也有一些药品数据平台，除CFDA官方提供的数据库外，还有药智网等非官方平台，但这些平台数据量小，很多数据都直接摘自国外数据库，对于临床数据这块涉及很少，数据的真实性，有效性有待考察。
- 研究的内容和方法
1.数据获取
通过中国知网，读秀，百链等网站检索相关研究论文，补充相关知识背景。通过查询Drugs,Drugbank,Pubmed，Canser等外文网站和CFDA，药智网等中文网站获取药品基本数据和临床数据，以小组分工方式收集药品靶点，靶点信息，药物相互作用等药品数据。
2.数据库建立
1) 根据药品筛选原则，对搜集到药品数据进行筛选和整合。
2）通过与小组成员交流，对系统需求进行分析。
3）根据上述结果，确定数据库主键和关联规则，设计数据库。建立数据库。
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