[拟研究或解决的问题]
中国药典2010版一部收载的陈皮药材分为“陈皮”和“广陈皮”，具有理气健脾、燥湿化痰等功效。其中广陈皮(即新会陈皮)因其质优而独具道地药材的特色，故具有很高的市场价值，同时也出现了一些以当年柑皮冒充久置新会陈皮的伪劣产品。陈皮和广陈皮的化学成分和含量研究已有报道，而本课题拟在测定陈皮和广陈皮的挥发油成分及含量，并比较其差异成分，为广陈皮的真伪鉴别、贮藏应用和物质基础研究寻找理论依据。
[采用的研究手段]
- 挥发油提取方法
挥发油提取方法有水蒸气蒸馏法、溶剂提取法、压榨法和超临界提取法，Charle和Simon(1990)分析比较溶剂提取法、水蒸气蒸馏法等提取罗勒、非洲罗勒和小花罗勒的叶、花、茎中的挥发油，结果显示水蒸气蒸馏法提取的挥发油含量最高。
拟提取方法：称定陈皮粉末45g和广陈皮粉末15g，浸没于500mL蒸馏水中，用挥发油提取装置提取3小时，取上层挥发油，加入无水硫酸钠干燥，置于棕色瓶中以-80℃贮存，供GC/MS分析使用。
- 挥发油成分测定
气相质谱联用法（GC/MS）是挥发油定性分析和定量检测最常用的方法。此法是用气相色谱将挥发油中各成分进行分离，质谱提供碎片峰信息，经过质谱数据系统检索，结合萜类化合物及其衍生物质谱碎片规律解析，并参考文献数据确定挥发油各组分，并应用色谱峰面积归一化法测定各成分的相对百分含量，也可在气相色谱上采用挥发油标准品对照的方式来定性和定量分析。该法鉴定挥发油具有电离效率高，能量分散小等优点，近年来得到广泛应用。
拟测定方法：GC/MS
- 挥发油数据处理
主成分分析法（PCA）是常用的对样本信息进行综合评价的方法之一，它通过结合现代分析技术对样品信息进行统计和处理，可以最大限度地保留样本的原始信息并对样本做出整体性评价。作为一种新的分析方法，通过对数据降维、变量提取与压缩确定中药资源的分类和聚类，并从中获取能用于中药分析鉴别的有用信息，然后进行分析、鉴别、判断，进而进行分类和优选。
正交偏最小二乘法（OPLS）是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最大特点是可以去除自变量X中与分类变量Y无关的数据变异，使分类信息主要集中在一个主成分中，模型变得简单和易于解释，其判别效果及主成分得分图的可视化效果更加明显。
拟数据处理方法：PCA、OPLS
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