开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、拟研究或解决的问题
改革开放以来，经过三十余年的持续发展，广东省在医药产业资产规模、产业化和市场化等方面具有一定的整体优势，科研队伍已初具规模、研发基础明显增强。目前已初步形成包括化学原料药及制剂，中成药与中药饮片，医疗器械，生物制药批发、零售在内的，产业链比较完整的现代医药产业体系。广东医药产业在全国医药市场的地位不断提高。2014年医药行业利润总额居前3位的地区是山东、江苏、广东，合计占到全行业利润的37.64%。销售额居前10位的省份为北京、上海、广东、浙江、江苏、安徽、山东、重庆、河南、云南；10省市销售额占到全国销售总额的64.3%，同比下降0.3个百分点。近年来，江苏、浙江、山东等省医药产业发展强劲，在产品、技术、人才、资金和市场等各方面与广东省展开竞争，广东医药经济在全国的地位呈下降趋势，面临慢进则退、不进快退的强大挑战。现在广东面临创新药物开发难度加大、投融资渠道不畅、创新体系有待加强与完善、地区吸引力下降、高端人才的引进与培养缺乏等问题。本文采用数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)方法完成对广东省医药产业创新效率的分析并对不同地级市医药产业的创新效率进行横向比较。从中找出广东省医药产业技术创新能力的问题所在，进而针对提升广东省医药产业技术创新能力提出相关政策建议。
二、研究手段及方法
2.1模型简介
DEA是由Charnes，Cooper和Rhodes于1978年首次提出，它的原理主要是通过保持决策单元(decision making units，DMU)的输入或者输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。DEA的第一个模型是CCR模型，从生产函数角度看，这一模型是用来研究具有多个输入、特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法，本文即选择了这一方法。
DEA方法假设有n个决策单元，每个决策单元有m种输入，s种输出，其中xij表示第j个决策变量第i种投入指标的投入量，xij ＞ 0；vi表示第i种投入指标的权系数，vige;0。yrj表示第j个决策单元第r种产出指标的产出量，yrj＞0;ur表示第r种产出指标的权系数，urge;0。对于每一个决策单元都有相应的效率评价指数：
如以第j个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数为约束，就构造了CCR模型。
由CCR模型计算出的效率值为技术效率值，可以进一步分解为规模效率和纯技术效率的乘积，即：技术效率=规模效率times;纯技术效率。
2.2 DEA有效定义
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