文献综述
一、文献综述与调研报告：（阐述课题现状及发展趋势，课题的价值、参考文献）
本课题研究的现状及发展趋势：
1.国外研究现状
早在上世纪60年代，美国的IBM公司就开始对印刷体汉字的识别进行研究，Casey和Nag在1996年就通过模版匹配的方法对1000个印刷体汉字进行了成功的识别。[5]在研究初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0到9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局做区域分信的作业，也因此至今邮政编码一直是各国倡导的地址书写方式。[6]现今，IBM、HP、日立、东芝、夏普等国外公司都投入了巨大的精力在手写体字符识别领域。
2.国内研究现状
在1929年我国就提出了光学字符识别技术，但对于数字字符和英文字母的识别在70年代才真正开始，直到1986年，我国对汉字的识别研究才进入一个实质性阶段。清华大学的丁晓青教授和中国科学院先后推出了中文光学字符识别产品，但同时也存在识别效率低，识别错误率高等问题。[6]而作为国内首屈一指的腾讯，是首家将手写体识别应用在复杂场景下的服务商，数字识别准确率高达90%以上，单字识别速度在15ms以内，复杂汉字准确率超过80%。腾讯云手写体OCR已运用到运单识别场景，解决了物流行业每日快递单人工输入工作量极大且极容易出错，非常低效等问题，但在实体应用方面还有进一步改善。
3.发展趋势
由于经济的快速发展，快递业务发展也有目共睹，快递的数量也与日俱增，其中快递单面上有很多信息，而时至今日快递单的录入还停留在人工录入，效率低也极容易出错。
如果能通过手写体字符识别技术，来实现对快递单的自动识别及录入，将大大提高传统人工方式存在的效率低、错误率高和成本高等问题。因此手写体字符识别在物流行业的发展前景十分广阔。
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